Study/[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프

[패스트캠퍼스] 부트캠프 활용법 특강

duswn1204 2025. 7. 1. 17:46
2025.6.30


실제 현업에서 중요한 역량
1. 비판적인 사고

2. 엑셀
--> RAW DATA를 다룰 때 가장 많이 쓰이는 기본적인 툴

3. 파이썬

4. SQL


하드스킬만큼 중요한 것
:소프트 스킬 (보고서 작성 능력, 논리력, 설득력)


1. EXCEL
- 현업에서 많이 사용
- 복습을 통해서 내용 완벽히 이해하기

2. Python & SQL
- 본격적인 코드 시작
- 수업 내용 잘 아카이빙하기 (옵시디언 추천)

3. Project
- 데이터 분석 절차를 생각하며 분석하고 흐름을 기록
- 파이널 프로젝트 최대한 활용하기

 

포트폴리오 작성
● 어떤 역할을 맡았는지 기재
●  프로젝트 내용 단순 나열 X
●  면접관의 입장에서 한눈에 잘 들어오는 구조로 작성
●  표지와 목차 과감히 제거, 대신 프로젝트에 대한 주요 정보가 들어있는 페이지로 시작
●  논리 중심으로 구성 ("어떤 분석을 했다" 보다는 "왜 이런 분석을 했고, 어떤 결과를 도출했는가")
--> 문제 정의 --> 분석 선택 이유 --> 실행 --> 결과 해석
●  시각화 자료 위주로
--> 코드는 최대한 지양, 왜 그렇게 시각화했는지, 어떤 인사이트가 도출되었는지 제시
● JD에 맞추어 제작

 

부트캠프 활용 팁
1. 자격증
2. 스터디
3. 공부한 내용 아카이빙

 

 

느낀 점
- 실제 부트캠프를 수강하고 데이터분석 직무에서 일하고 계신 강사님의 특강이라 더 신뢰가 갔다.
새롭게 알게 된 점
- 실무에서 SQL이 가장 많이 쓰일 것이라고 생각했는데 엑셀을 가장 많이 쓴다는 것을 알게 되었다.
듣고 싶은 특강 주제
- 공모전이나 프로젝트를 위한 전반적인 틀에 대한 강의